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五靶点十场景 国内首个肿瘤AI大数据实验室秀内功

2019-08-13 12:45:22来 源:科创乔化网      评论:0 点击:3737

报道称,新课纲被外界质疑是“台独的意识形态”,对此,台“国教院”课程及研究中心主任洪咏善表示,这一切都还是草案,“国教院”也还没审查这份课纲,还要等7月对外公告、征询意见,再来给审议委员会讨论,确认之后才送到“教育部”核准,“程序很重要”,一定会好好把关。

TVB的节目在台湾网络上引起争议。有网民声称“一个旅游节目过分政治化”“建议下次改做五星旗”,“TVB此举是‘自我审查’”。亲绿的《自由时报》称,这是“中国打压我国旗再添一例”。此前TVB曾播出购自台湾的《冒险王》节目,片中出现“国旗”,粤语配音和字幕则是“区旗”。另外,TVB节目《星期日档案》讲述抗日战争历史时,也曾用“五星红旗”取代“国军”旗帜。《自由时报》称,2015年,大陆华人文化产业投资基金董事长黎瑞刚入股TVB,隔年担任非执行董事及董事局副主席,TVB近年来日渐“染红”。

去年秋,一伙暴恐分子趁夜色袭击了一座煤矿,残忍杀害多名群众,又设伏杀害出警的公安民警,抢夺枪支后逃窜进入高海拔的茫芒雪山之中……

截至目前,精准预约已为每位患者平均节省2.5小时的就诊时间,患者挂专家号的等待时间已经平均减少7.4天,到诊率提高了7%。专家门诊的效率平均提高了3.5倍左右。

广西岑溪市住建局下属单位建筑设计院院长梁某华12月15日被发现在办公室身亡,警方排除他杀。

除精准预约以外,在腾讯提供的AI大数据的支持下,肿瘤医院陆续上线用药助手、肿瘤智能问答等服务。其中,用药助手已具备42种常见肿瘤药品知识库,为复诊患者提供肿瘤药品的智能查询及药师监管下的智能用药指导服务,提升了患者服药的依从性,达到良好的治疗效果。

“人工智能在肿瘤医院可以做什么?肿瘤医院和腾讯公司在医疗AI和大数据领域已经有很好的研究和应用基础。2017年,医院在全国首推基于电子就诊卡的全流程扫码就医服务模式。患者只需在微信上办理一张电子就诊卡,便能在‘掌间’实现精准预约、网上挂号、线上缴费、报告查询等多项功能。”吴炅介绍说,此举大大减少了患者排队等候时间。数据显示,截至2018年10月,已经有15万余名患者通过医院官方微信公众号办理了电子就诊卡,覆盖了全国32个省区市159个城市;现在微信日均挂号量已接近医院门诊挂号总量的30%。

今年5月20日,阿里巴巴发出倡议,将每年的5月20日设立为“营商环境日”,推动全社会形成共治,打造公平有序、充满生机与活力的数字经济营商环境。

2012年年底,天嘉宜公司原法定代表人张勤岳、供应科科长吴国忠明知江阴市周庄镇倪家巷村村干部杨忠兴无资质处理危险废物,仍合谋将天嘉宜公司羟基车间生产过程中产生的化工残渣交由杨忠兴填埋处理。吴国忠与杨忠兴电话联系后,先后3次租用货车将化工残渣运至江阴市周庄镇倪家巷村,杨忠兴联系并指使挖掘机驾驶员倪文球将化工残渣填埋处理,后由倪文球操作挖机或指使张某(另案处理)操作挖机,将3批化工残渣分别填埋至江阴市盛谊锻业有限公司锻造车间围墙外及倪家巷村垃圾填埋场东大门东南角。

“毋庸置疑的是,我国坚持‘两个毫不动摇’的大方向从未改变。”毕吉耀说。

可这就产生了一个疑问,就像多位来电读者提出的一样:煤热联动,到底是什么?

基于医院“电子就诊卡”平台,腾讯利用人工智能、大数据等能力,提供针对肿瘤医院的精准预约、用药助手、肿瘤智能问答等解决方案,助力互联网+医疗发展,方便患者、惠及患者的溢出效应极为显著。

全智华历任湖南衡阳医学院第一附属医院院长,南华大学附属第一医院(简称“南华附一医院”)党委副书记、院长,南华大学副校长等职,兼任湖南省医院管理协会常务理事和湖南省心血管专业委员会委员。然而,作为一名医治了无数病患的心血管疾病专家,全智华却唯独治不好自己的心病——迷信风水,插手工程,受贿2015万余元,最终坠入犯罪的深渊。

未来,该医院将以AI大数据联合实验室为新的起点,在肿瘤精准医疗方向深入研究,整合临床和多组学大数据,利用AI引擎构建肿瘤智能诊疗系统,为肿瘤患者提供个体化精准医疗服务。

“实验室将以计算机人工智能和大数据技术为核心,瞄准大数据平台与自然语言处理、精准医疗、计算机视觉、肿瘤知识库、AI智能助手等五大‘靶点’,涉及包括临床科研平台搭建、结构化病历与质控管理、高危人群肿瘤早筛、精准预约、患者随访管理等十大场景的具体应用。”据复旦大学附属肿瘤医院信息中心主任王奕介绍,自然语言处理、AI智能助手的开发,可实现人与系统直接语音对话,便捷患者就医和医疗信息收集,而肿瘤大数据平台的建设是肿瘤专科人工智能研究和应用的基础。

以往,紧缺的优质医疗资源与疑难杂症如何相互匹配这一问题难求解,如今人工智能给出答案,并成为医院门诊管理的有效探索。肿瘤医院尝试利用人工智能来实现精准预约,目前已覆盖15种常见肿瘤疾病,疑难重症患者在人工智能帮助下,可找到最合适的专家。这一做法有效打击了“号贩子”,实现患者和专家的“精准匹配”,让那些真正需要专家诊治的患者无需等候数周,第一时间得到救治,让“按需就诊”的理想照进现实。

按需就诊实现医疗资源精确匹配

他表示,把数据当做资产来处理,要明确信息资产的所有权。“如果是公民个人的,使用时要经过个人同意,同时付给其报酬。现在企业如微信、滴滴打车、外卖等用很小的一点便利,收集了大量个人的数据。公民一开始不觉得,但后来所有的数据都被平台控制,这会给社会带来很多问题。”

“利用计算机视觉看懂病历、影像;通过病历结构化、知识库、知识图谱判断病情;运用自然语言处理实现与病人沟通。”在2月27日举行的复旦大学附属肿瘤医院(以下简称肿瘤医院)与腾讯公司共建AI大数据联合实验室新闻发布会上,复旦大学附属肿瘤医院副院长、AI大数据联合实验室主任吴炅向科技日报记者展示了该实验室的核心技术。据悉,该实验室为国内首家针对肿瘤专科的AI大数据联合实验室,复旦大学、微软(医利洁)、飞利浦医疗、云知声、联众、柯林布瑞等国内外科技企业和研究机构将参与其中,旨在打造具有国际影响力的现代化、智能化的肿瘤预防、诊治和研究中心。

AI医疗方便患者就医问诊

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