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大数据产业未来将稳定高速增长

2019-11-02 09:10:01   人气:1805

我们的记者王丽娟

随着云计算和移动互联网等新一代信息技术的普及,人类社会已经快速进入大数据时代。大数据在中国的应用是什么?如何确保备受关注的数据安全?相关行业的未来前景和趋势是什么?针对这些问题,《中国经济时报》记者采访了国务院发展研究中心工业经济研究室研究室主任、研究员、博士生导师魏继刚。

大数据应用已经渗透到各行各业。

中国经济时报:大数据服务经济如何在中国应用?

魏继刚:大数据已经成为新的生产要素和经济社会发展的特殊资产。无论是传统产业的转型升级还是新兴产业的培育发展,无论是扩大内需、促进消费、繁荣商业流通,还是宏观调控、解决民生问题、扶贫开发、促进可持续发展,大数据都是不可或缺的核心要素,发挥着重要作用,创造着重要价值。

大数据在中国经济社会发展中被广泛应用,涉及各行各业、生产生活、经济社会、生态文化、政治军事等各个方面,渗透到各行各业的业务职能中。与人们日常生活和消费密切相关的大数据应用包括:商品大数据、零售大数据、交通大数据、物流大数据、通信大数据、安全大数据、健康大数据、教育大数据、文化大数据、旅游大数据、金融大数据、气候大数据等。

不仅生活消费大数据被广泛挖掘,生产大数据也越来越受到重视。大数据、技术大数据、制造大数据、营销大数据、物联网大数据、农业大数据、工业大数据、企业服务大数据等的研发。正在加快生产领域数字化、智能化、服务化和精益化的步伐,推动农业、工业、流通和消费的转型升级,使生产、流通和消费实现更快更好的对接和对接。

此外,大数据是所有人工智能的基础。目前,中国正在跨入人工智能时代。人工智能的关键在于三个主要因素:云计算、大数据和算法。云计算是前提,大数据是燃料和基础,算法是灵魂。大量大数据“没有数据,就没有智能”推动了人工智能的快速发展。人工智能的兴起为大数据服务经济扩展了极其丰富的应用场景。

确保大数据安全需要多维方法

《中国经济时报》:在大数据的应用中,可靠性和安全性等问题一直受到社会的高度关注。应该如何监管这些问题?

魏继刚:随着大数据的价值越来越突出,应用领域越来越广泛,大数据的可靠性和安全性变得非常重要。小到个人稳定,中到企业安全,行业安全,大到国家安全。频繁的数据流带来安全风险。大数据以其巨大的价值和集中的存储管理模式成为网络攻击的焦点。针对大数据的勒索攻击和数据泄露变得越来越严重。全球大数据安全事件频繁发生。以金融大数据安全为例,盗窃通讯录、随意出售贷款用户数据、电话营销和短信营销等不安全行为已经暴露出来。

安全性已经成为影响大数据产业健康快速发展的关键问题。为了确保大数据的安全,政府需要从概念、监管、技术、行业和企业等角度全面实施政策。在概念层面,我们应该建立一个大安全概念,并将大数据安全纳入国家总体安全战略。在管理层面,从中央政府到地方政府,应建立强有力的监管体系,完善大数据法律、法规和政策。在技术层面,设计并构建更完善的大数据安全保护体系;在行业和企业层面,加强行业自律,界定数据应用标准和数据安全边界等。

大数据应用企业有不同的发展水平

中国经济时报:大数据的应用变得越来越重要。它还催生了许多集成和处理大数据的企业。这个行业目前的发展是什么?

魏继刚:大数据产业正处于快速增长的初级阶段。目前,典型的大数据企业大致有四种类型:传统ict企业内生的大数据公司、传统物理行业衍生的大数据公司、转型升级为大数据公司的传统咨询或信息服务公司、新兴大数据公司等。

然而,各类企业发展水平不同,良莠不齐。Ict企业近年来大数据技术水平迅速提高,开发并推出了一些开源大数据项目,并努力渗透到实际行业。传统实体企业在实践中得到升级,并成长为面向行业的数据服务公司。基于行业知识和研究积累,传统的咨询机构和信息服务公司已经从原来的服务模式转向新的数据服务领域。新兴数据服务公司大胆创新,但他们面临的风险不小。

目前,该行业仍然吸引着大量的学科进入,盲目跟风是不可忽视的。如果能有效解决人才缺口、数据可靠性和安全性、基础数据源共享、模式互通、数据流通规则等问题,将有助于更好地促进行业发展。

大数据的开发和利用将成为未来竞争的焦点。

《中国经济时报》:您对大数据行业未来的发展趋势有什么期望?

魏继刚:初步预测了八大趋势。首先,随着大数据技术的快速发展,大数据行业将呈现稳定高速的增长趋势,企业将继续增强应用数据的意愿,应用大数据的能力将继续提高,对大数据领域的投资将继续增加。

二是形成相对完整的大数据产业链,从大数据源、大数据技术提供商、大数据产品开发商、大数据服务提供商、大数据交易平台、大数据消费者等方面构建产业生态系统。

第三,大数据与行业、地区和国家的融合程度将继续加深。各个行业和部门积累了各种类型和来源的巨大数据资源。对大数据应用的需求非常活跃。大数据将成为新的经济增长点,大数据的开发和利用将成为未来竞争的战略重点之一。

第四,加快大数据基础设施建设。未来的经济和社会发展不仅需要传统的有形基础设施,如铁路、公路、机场、码头、仓库、水利,还需要数字基础设施。伟大的数据中心、大数据公共平台等。将受到关注并加快建设。

第五,未来大数据业务环境将更加开放,业务生态将更加复杂,参与数据处理的角色将更加多样化,系统、业务和组织的界限将进一步模糊,数据生成、流程和处理的过程将比以前更加丰富和多样化。

第六,大数据与云计算和人工智能等先进技术深度集成。帮助发展智能农业、智能建筑、智能制造、智能能源、智能(交通、物流、零售、金融、文化、教育、医疗、旅游等)。)服务,以及工业互联网、工业智能网络等。

第七,大数据安全将得到加强。网络安全、数据安全保护和保障体系建设将显著加强。

第八,大数据发展的政策环境继续改善。政府管理和监督大数据的能力显著提高。大数据产业将步入规范有序的发展轨道。

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